Ученые упростили диагностику болезни Альцгеймера до одного сканирования

Исследователям Имперского колледжа Лондона удалось существенно упростить диагностику сложного заболевания. Теперь достаточно единственного МРТ-сканирования мозга.

Работа с соответствующими выводами опубликована в научном журнале Communications Medicine.

Используя технологию машинного обучения для изучения структурных особенностей головного мозга, в том числе в регионах, ранее не связанных с болезнью Альцгеймера, группа ученых существенно продвинулась в исследовании заболевания. Главные плюсы метода – его простота и возможность выявить болезнь на ранней стадии, когда ее бывает очень трудно диагностировать. А точное определение пациентов еще на ранней стадии поможет ученым понять вызывающие недуг изменения в мозге.

При разработке исследователи адаптировали алгоритм, который ранее применялся для классификации раковых опухолей. Для этого мозг был разделен на 115 областей и выделены 660 различных характеристик, таких как форма, размер и текстура, для оценки каждой области. После специалисты обучили алгоритм, чтобы определять, где изменения характеристик могут точно сказать о наличии болезни Альцгеймера. 

Выяснилось, что в 98% случаев система машинного обучения на основе результатов МРТ точно предсказывает наличие или отсутствие у человека болезни Альцгеймера. Также можно с достаточно высокой точностью выявить раннюю и позднюю стадии заболевания – у 79 % пациентов.

Ольга Нечаева. © Фото: ИД «Волгоградская правда» / архив.